Home
สอน Machine Learning เบื้องต้น: การแบ่งข้อมูลออกเป็น train และ testing data
prasertcbs
22 เม.ย. 2019
การดู 17,461 ครั้ง
การสร้าง dummy variable และใช้งานกับ Linear Regression ของ scikit-learn และ statsmodels
Deep Learning คืออะไร? มีกี่แบบ? | What is Deep Learning?
หลักการทำงานของ K-Means Clustering (unsupervised learning) ในการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่ม ๆ
Machine Learning for Everybody – Full Course
สอนพื้นฐาน SQL ทั้งหมดแบบจบในคลิปเดียว !! 🔥
ทำอย่างไรให้ครูไทยสอนภาษาอังกฤษเก่งขึ้น | คำนี้ดี EP.983 Feat. Frances Westbrook, RELO #USEmbassyBKK
Neural Network แบบขอสั้นๆ
สอน Machine Learning: Decision Tree Classification
สอน Machine Learning เบื้องต้น: การพยากรณ์ราคาขาย Big Mac ด้วย Simple Linear Regression
มาทำ Decision Tree ใน 10 นาที | Python x Scikit-learn
ML: จริงๆแล้วสร้าง Model ได้ยังไง #GradientDescent
อธิบายการทำงานของ ANN (Artificial Neural Network) และขั้นตอนการ train | Deep Learning
สอน Machine Learning เบื้องต้น: Multiple Linear Regression
Build your first machine learning model in Python
RNN #01: สอนการใช้งาน Recurrent Neural Network(RNN), LSTM บน Keras เบื้องต้น
หลักการทำงานเบื้องต้นของ Logistic Regression
EP.04 What's New - 7 คำศัพท์ที่ควรรู้ก่อนทำ Machine Learning ?
[ภาษาไทย] Introduction to Machine Learning by Dr.Arm NECTEC
สอน Machine Learning: Principal Component Analysis (PCA) เบื้องต้น ด้วย iris data
เขียน Python ฝึกใช้ Pandas วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการตั้งคำถาม | หมีไลฟ์โค้ด EP.13 โดย อ.พี่หมี