Home
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
Alexander Amini
แสดงครั้งแรกแล้วเมื่อวันที่ 29 เม.ย. 2024
การดู 207,250 ครั้ง
MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention
MIT 6.S191: Reinforcement Learning
What is generative AI and how does it work? – The Turing Lectures with Mirella Lapata
Google CEO Sundar Pichai and the Future of AI | The Circuit
Jim Simons: A Short Story of My Life and Mathematics (2022)
ภารกิจที่คุ้มที่สุดในระบบสุริยะ (Voyager)
วิกฤติ Wall Street, The Great Depression | Money Teller the Series
MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks
1. Introduction, Financial Terms and Concepts
The Most Important Algorithm in Machine Learning
The Possibilities of AI [Entire Talk] - Sam Altman (OpenAI)
What Jumping Spiders Teach Us About Color
แต่ GPT คืออะไร? ภาพแนะนำ Transformers | การเรียนรู้เชิงลึกบทที่ 5
1. Introduction and Supply & Demand
Stanford CS25: V4 I Jason Wei & Hyung Won Chung of OpenAI
MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191
[1hr Talk] Intro to Large Language Models
Lecture 2: Airplane Aerodynamics
MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks
Lecture 1: Introduction to CS and Programming Using Python