Home
Building a RAG application using open-source models (Asking questions from a PDF using Llama2)
Underfitted
9 มี.ค. 2024
การดู 38,943 ครั้ง
How to evaluate an LLM-powered RAG application automatically.
Building a RAG application from scratch using Python, LangChain, and the OpenAI API
What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Step-by-Step Guide to Building a RAG LLM App with LLamA2 and LLaMAindex
เทคนิคการ Prompt และการใช้งาน CHAT GPT
รวมขั้นตอนเขียนโค้ดให้เก่งเพื่อทำงานสาย DEV แบบไม่กลัว AI
Gemini AI ถูกเพิ่มไปยัง Google AppSheet สร้าง App เสร็จภายใน 30 วินาที สุดยอดมาก
เรื่องนี้มันต้องรู้ !! ก่อนเริ่มเขียนโปรแกรม
Step by step no-code RAG application using Langflow.
วงการ AI ใส่กันนัว (GPT-4o vs Gemini)
I Analyzed My Finance With Local LLMs
Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs
การทำ Backend Deployment
Tech CEO: แชร์วิธีการทำงานของ AI
Reliable, fully local RAG agents with LLaMA3
EP.159 - ใหม่! GPT-4o ทำ Data Analysis ล่าสุดในแบบ Interactive ที่ต่อกับ G-Drive และ OneDrive ได้
Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu
Easy 100% Local RAG Tutorial (Ollama) + Full Code
สอน Excel Macro เบื้องต้น ช่วยงานอัตโนมัติ งานเสร็จไว⚡ สำหรับผู้เริ่มต้น
จาก Founder ผู้รับรางวัล 'Best Startup 2023': ถ้าเริ่มธุรกิจอีกครั้ง ผมจะไม่พลาดแบบนี้อีก