Home
Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering
Steve Brunton
16 ก.พ. 2024
การดู 191,627 ครั้ง
AI/ML+Physics Part 1: Choosing what to model [Physics Informed Machine Learning]
Calling Bullshit 5.4: Overfitting
Lessons Learned from the SR-99 Highway Tunnel Project in Seattle, Owner’s Perspective
The Most Important Algorithm in Machine Learning
ChatGPT: 30 Year History | How AI Learned to Talk
นักวิจัยเฮ! ใช้ AI Semantic Scholar ค้นงานวิชาการ ล้ำกว่า Google Scholar
Miles Cranmer - The Next Great Scientific Theory is Hiding Inside a Neural Network (April 3, 2024)
Did AI Prove Our Proton Model WRONG?
รวมเพลงชิว ฟังต่อเนื่อง Acoustic Love Songs [G : Music Playlist]
AI/ML+Physics Part 2: Curating Training Data [Physics Informed Machine Learning]
แต่ GPT คืออะไร? ภาพแนะนำ Transformers | การเรียนรู้เชิงลึกบทที่ 5
Watching Neural Networks Learn
AI/ML+Physics Part 3: Designing an Architecture [Physics Informed Machine Learning]
How AI Discovered a Faster Matrix Multiplication Algorithm
Podshark EP 27 กำเนิด AI
How Well Can DeepMind's AI Learn Physics? ⚛
แต่โครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร? | บทที่ 1 การเรียนรู้เชิงลึก
🧠 Scientific Machine Learning, FEM + ML, PINNs – Ehsan Haghighat | Podcast #79
How are memories stored in neural networks? | The Hopfield Network #SoME2