Home
学习分享一年,对神经网络的理解全都在这40分钟里了
王木头学科学
17 ส.ค. 2022
การดู 153,569 ครั้ง
卷积神经网络的底层是傅里叶变换,傅里叶变换的底层是希尔伯特空间坐标变换
从零开始学习大语言模型(一)
Transformer论文逐段精读
แต่โครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร? | บทที่ 1 การเรียนรู้เชิงลึก
เทคนิคการ Prompt และการใช้งาน CHAT GPT
从编解码和词嵌入开始,一步一步理解Transformer,注意力机制(Attention)的本质是卷积神经网络(CNN)
OpenAI与谷歌多模态重磅更新,生成式AI大战升级第二轮|GPT-4o、Gemini、Project Astra and more
【分享】5月7日 | 陆奇 | 《新范式 新时代 新机会》| 官方完整高清字幕版 | 奇绩创坛
史上最入門的方式講解:到底什麽是量子?量子從何而來?| 超基礎、新人友好
机器能像人一样思考吗?人工智能(一)机器学习和神经网络
AI時代,你跟上了嗎?|李宏毅|人文講堂|完整版 20231209
【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (一) – 增強式學習跟機器學習一樣都是三個步驟
零基础多图详解图神经网络(GNN/GCN)
用AI給人生開掛的正確方式: AI比人进化快的时代,學什麼才不落伍?
真随机存在吗?量子力学如何超越概率论?经典概率和量子概率的联系与区别
Learn ALL 1800 JLPT N3 Vocabulary Perfect!
人脸识别啥原理?人工智能(二)卷积神经网络
softmax是为了解决归一问题凑出来的吗?和最大熵是什么关系?最大熵对机器学习为什么非常重要?
大模型解决不了英伟达的难题,AI新范式必将出现:专访安克创新CEO阳萌
动手学深度学习第一课:从上手到多类分类